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【提案】VSA × DDD × ハーネス3層を貫く「安定したものを共有、変化するものを分離」という設計原理

想定読者: 中〜大規模で AI コーディングと Agentic AI を運用するテックリード、プラットフォームエンジニアリングリード、アーキテクト 前提知識: Vertical Slice Architecture(VSA)の基本、Bounded Context など DDD 戦略的設計の概念、AI コーディングエージェントの業務利用経験 所要時間: 約35分 本記事の位置...

【提案】多段階ハーネスエンジニアリング — 3層モデルとデータ層中心の投資戦略

想定読者: ITエンジニア、EM、AI活用リード、組織横断でエージェント基盤を整備するプラットフォーム担当 前提知識: Claude Code / Codex / Cursor 等のコーディングエージェントを業務で使った経験 所要時間: 約15分 本記事の位置づけ: 本記事は 筆者の実装経験に基づく報告ではなく、公開ソースを基にした設計提案 である。OpenAI 等の公開事...

VSAとDDDをAI開発でどう組み合わせるか:いま議論されている複数の方向性を俯瞰する

想定読者: 中〜大規模AIアプリ(LLMアプリ、Agentic AI、マルチエージェント系)を本格開発するソフトウェアエンジニア、テックリード、アーキテクト 前提知識: Vertical Slice Architecture(VSA)の基本、Clean Architecture/DDDの概念に触れたことがある程度 所要時間: 27分 概要 「VSAは機能スライスを縦割りに完結さ...

PdM 不要論と FDE 躍進——AI が再編するソフトウェア組織の役割境界

想定読者: 自分の役割(PdM / SE / エンジニア / コンサル)の将来性を再評価したい人、FDE 採用を検討するスタートアップ、日本企業の SIer/受託で働くエンジニア 前提知識: Web/SaaS の開発組織における PdM・エンジニア・SE の役割分担を知っていること 所要時間: 約25分 概要 「AI で PdM は要らなくなる」「いや、AI でエンジニアが要ら...

エンジニアのパターン認識資産はAI時代にどう転用するか——評価軸と学習軸の二重価値を更新する3層

想定読者: これまで蓄えてきたパターン認識能力をAI時代にどう活かすか考えているエンジニア 前提知識: AIコーディング支援を業務で使った経験 所要時間: 22分 概要 ITエンジニアの実務は、もともとパターン認識を多用する仕事だ。デザインパターン、コードスメル、アンチパターン、設計原則——いずれも「経験で積み上げたパターンのライブラリ」を脳内に持ち、未知の問題に当てはめて解く...

コンテキストは自分で育てる——個人エンジニアの3つの作法

想定読者: コンテキスト不在の組織で疲弊している中堅エンジニア、要件が出てこない顧客と仕事をしている若手〜シニア、組織を変えようとして燃え尽きそうな人 前提知識: ソフトウェア開発の一般的な経験、5層コンテキストの基礎概念 所要時間: 通読 約22〜25分/要点把握 約8〜10分 概要 「ADR を書いたのに誰も読まない」。「ポストモーテムを提案したら『時間がない』で流された」...

「教えられないリーダー」の時代——マインド指導の罠と共学習という選択肢

想定読者: 部下に「技術を教えきれない」感覚を抱いているテックリード/マネージャー、および「最近、技術の話より姿勢の話ばかりされている」と感じている若手・中堅エンジニア 前提知識: 特になし 所要時間: 約22分 概要 「最近、技術的なフィードバックが減って、マインドの話ばかりされていないか?」——もしそう感じる若手・中堅エンジニアがいるなら、それはあなたの被害妄想ではなく、お...

『シンプルに作る』が一番速い——熟練エンジニアの『毎回確認』が仕事を遅くする科学

想定読者: 中堅〜上級のITエンジニア、テックリード、アーキテクト 前提知識: Web/DBアプリ開発の基礎経験 所要時間: 約14分 概要 「N+1が起きていないか?」「インデックスは足りているか?」「このループは本当に問題ないか?」——ミクロな最適化スキルを身につけたエンジニアほど、コードを書くたびに、こうした確認衝動に駆られる。そして大抵、答えは「今のところ問題ない」だ。...

先輩が後輩に渡せる最後の資産——AI時代のコンテキスト移譲

想定読者: 「後輩に何を残せるのか」を考えている中堅〜シニアエンジニア、ピア関係でのコンテキスト共有を設計したいテックリード、AI時代のシニア役割を再定義したい組織開発担当 前提知識: 特になし 所要時間: 約19分 概要 姉妹記事 「教えられないリーダー」の時代 で論じたように、技術知識の世代間ヒエラルキーは AI と若手の組み合わせによって急速に流動化している。特定領域では...

『キャッチアップできない』焦りに効く——ITエンジニアの在り方ガイド:成長マインドセット・セルフ・コンパッション・勇気づけの統合

想定読者: 20代〜50代のITエンジニア、年代を問わず「新しい技術を追えない」「自分は遅れている」と感じる人 前提知識: 特になし 所要時間: 18分 概要 「もう新しい技術を追えない」「同期(あるいはジュニア)の飲み込みの速さに焦る」——こういう気持ちがチラついたことのあるITエンジニアは、おそらく少なくない。 かつてはこの焦りは「35歳定年説」として中堅以降の話とされて...